7月30日，阿里巴巴通義千問(wèn)團(tuán)隊(duì)宣布推出Qwen3系列模型的最新版本 ——Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。這一非思考模式（non-thinking mode）的開(kāi)源模型僅需激活3B參數(shù)，即可在多項(xiàng)核心能力上達(dá)到與Gemini 2.5-Flash（non-thinking）、GPT-4o等閉源模型相當(dāng)?shù)男阅芩剑瑫r(shí)在多語(yǔ)言覆蓋、用戶偏好對(duì)齊和長(zhǎng)文本處理等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性提升。目前，該模型已在魔搭社區(qū)（ModelScope）和HuggingFace平臺(tái)全面開(kāi)源。

作為Qwen3-30B-A3B模型中的新版本，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507延續(xù)了通義千問(wèn)團(tuán)隊(duì)在架構(gòu)創(chuàng)新上的優(yōu)勢(shì)，在大幅降低計(jì)算成本的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了與千億級(jí)閉源模型的性能對(duì)標(biāo)。官方數(shù)據(jù)顯示，該模型在數(shù)學(xué)推理（AIME25測(cè)試得分61.3）、代碼生成（LiveCodeBenchv6得分43.2）、研究生級(jí)物理和天文學(xué)問(wèn)題（GPQA測(cè)試得分70.4）、人類偏好對(duì)齊（Arena-Hard v2得分69）、函數(shù)調(diào)用能力（BFCL-v3得分65.1）等關(guān)鍵基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)突出，部分指標(biāo)甚至超越GPT-4o等。

在通用能力層面，模型全面強(qiáng)化了指令遵循、邏輯推理、數(shù)學(xué)、科學(xué)、編程及工具使用等多方面。在多語(yǔ)言的長(zhǎng)尾知識(shí)覆蓋方面，模型進(jìn)步顯著；在主觀和開(kāi)放任務(wù)中，新模型與進(jìn)一步緊密對(duì)齊了用戶偏好，可以生成更高質(zhì)量的文本，為用戶提供更有幫助的回答；長(zhǎng)文本理解能力提升至256K。

通義千問(wèn)是阿里巴巴達(dá)摩院自主研發(fā)的大語(yǔ)言模型系列，自2023年發(fā)布以來(lái)，已開(kāi)源超200個(gè)模型，全球下載量突破3億次，衍生模型數(shù)超10萬(wàn)個(gè)。