近日的一份消息顯示,蘋果開發(fā)了一種新的AI 技術,其能夠改善極低光照環(huán)境下的拍攝效果。
據(jù)介紹,在非常昏暗的條件下拍攝照片的話,畫面中經常會充滿顆粒狀的噪點。這種情況的發(fā)生是由于圖像傳感器沒有接收到足夠的光線。
為了彌補這一缺陷,以往的做法基本是應用圖像處理算法,但這些算法會造成過度平滑、呈現(xiàn)出類似“油畫”的涂抹感。在這種效果下,細微之處要么消失不見,要么被重構為幾乎無法辨認或閱讀的東西。
為了解決這個問題,蘋果開發(fā)了一種名為DarkDiff 的模型。
其提出了一種新的框架,通過將預訓練的生成式擴散模型“重新指派”給相機的圖像信號處理(ISP)流程,來增強低光原始圖像。
DarkDiff 的核心創(chuàng)新在于介入時機,不同于在成像后才進行 AI 修補,DarkDiff 在相機 ISP 處理原始傳感器數(shù)據(jù)(Raw Data)的早期階段就已介入。
不過,這項技術也存在著一定的局限性。
其基于人工智能的處理速度明顯慢于傳統(tǒng)方法,而且很可能需要云處理來彌補其高計算需求,因為如果在手機本地運行,會很快耗盡電池電量。
此外,在低光場景中對非英語文本的識別存在局限性。
還有一點值得注意的是,該研究中并未提及 DarkDiff 會在短期內應用于 iPhone。不過,這項工作表明蘋果公司仍在持續(xù)關注計算攝影技術的進步。
除此之外,蘋果后續(xù)的iPhone系列更迭情況也在最近出現(xiàn)了不少新的爆料。
按照最近爆料中的說法,蘋果內部正同時推進八款新 iPhone 的研發(fā),其將在未來兩年內大幅擴展智能手機產品線。
基于此,蘋果在 2027 年將至少推出七款新機。
