近日的一份消息顯示，蘋果開發(fā)了一種新的AI 技術，其能夠改善極低光照環(huán)境下的拍攝效果。
據(jù)介紹，在非常昏暗的條件下拍攝照片的話，畫面中經常會充滿顆粒狀的噪點。這種情況的發(fā)生是由于圖像傳感器沒有接收到足夠的光線。
為了彌補這一缺陷，以往的做法基本是應用圖像處理算法，但這些算法會造成過度平滑、呈現(xiàn)出類似“油畫”的涂抹感。在這種效果下，細微之處要么消失不見，要么被重構為幾乎無法辨認或閱讀的東西。
為了解決這個問題，蘋果開發(fā)了一種名為DarkDiff 的模型。
其提出了一種新的框架，通過將預訓練的生成式擴散模型“重新指派”給相機的圖像信號處理（ISP）流程，來增強低光原始圖像。
DarkDiff 的核心創(chuàng)新在于介入時機，不同于在成像后才進行 AI 修補，DarkDiff 在相機 ISP 處理原始傳感器數(shù)據(jù)（Raw Data）的早期階段就已介入。
不過，這項技術也存在著一定的局限性。
其基于人工智能的處理速度明顯慢于傳統(tǒng)方法，而且很可能需要云處理來彌補其高計算需求，因為如果在手機本地運行，會很快耗盡電池電量。
此外，在低光場景中對非英語文本的識別存在局限性。
還有一點值得注意的是，該研究中并未提及 DarkDiff 會在短期內應用于 iPhone。不過，這項工作表明蘋果公司仍在持續(xù)關注計算攝影技術的進步。
除此之外，蘋果后續(xù)的iPhone系列更迭情況也在最近出現(xiàn)了不少新的爆料。
按照最近爆料中的說法，蘋果內部正同時推進八款新 iPhone 的研發(fā)，其將在未來兩年內大幅擴展智能手機產品線。
基于此，蘋果在 2027 年將至少推出七款新機。
